Według prognoz analityków ABI Research z raportu AI-RAN Market Developments, wartość rynku rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence - AI) w sieciach dostępowych RAN (AI-RAN) może osiągnąć 6,18 mld USD do 2032 r. Największe przyspieszenie inwestycji spodziewane jest po 2029 r. Jednak mimo rosnącej aktywności dostawców, operatorzy telekomunikacyjni nadal podchodzą do technologii z rezerwą.
ABI zwraca uwagę, że choć liczba członków sojuszu AI-RAN wzrosła w ciągu roku z 11 do ponad 80 firm technologicznych, to wśród operatorów znalazło się zaledwie ośmiu uczestników. Brak szerokiego zaangażowania branży telekomunikacyjnej ma wynikać z niedostatecznie zweryfikowanych w praktyce rezultatów – zwłaszcza w zakresie oszczędności kosztowych i poprawy wydajności.
Pierwsze wdrożenia – jak japońska platforma SoftBank AITRAS czy pilotaże Nvidii w Shenzhen – są obiecujące, ale nadal brakuje im niezależnej walidacji. Jak podkreśla analityk ABI Research Samuel Bowling, dopiero potwierdzone w terenie benchmarki wydajności i modeli kosztowych mogą przełożyć się na realny wzrost adopcji.
Jednym z kluczowych czynników hamujących decyzje operatorów pozostaje spór o architekturę obliczeniową. Rozwiązania GPU, takie jak Nvidia Aerial RAN Computer-1, oferują dużą moc obliczeniową do obsługi technologii Massive MIMO i beamforming, ale budzą obawy o zużycie energii, koszty oraz ryzyko uzależnienia od zamkniętych ekosystemów. Alternatywą są platformy CPU i układy dedykowane, które zapewniają większą efektywność energetyczną i elastyczność kosztową – cechy cenione przez operatorów.
ABI podkreśla, że kolejnym etapem w rozwoju AI-RAN powinno być standaryzowanie benchmarków i transparentne porównania różnych architektur, a także szerokie pilotaże z udziałem operatorów Tier 1. Dopiero wówczas technologia ma szansę przejść od fazy testów do powszechnych wdrożeń komercyjnych w perspektywie do 2030 r.
