Wartość rynku radiowej infrastruktury 6G wzrośnie z 8,1 mld dolarów w 2029 r. do 67 mld dolarów w 2034 r. – prognozuje ABI Research w raporcie 6G Deployment Scenarios: From a Simple Radio Upgrade to Distributed AI Infrastructure. Zdaniem analityków dla operatorów będzie to moment decyzji, czy 6G pozostanie przede wszystkim kolejnym etapem rozwoju sieci radiowej, czy stanie się fundamentem infrastruktury dla usług sztucznej inteligencji.
Według ABI Research wdrażanie 6G początkowo będzie przypominać modernizację istniejących sieci radiowych. Z czasem jednak sieci mają ewoluować w kierunku infrastruktury AI-native, wspierającej rozproszone przetwarzanie danych i obsługę obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Szczególnie szybko ma rosnąć segment radiowych urządzeń wyposażonych w układy AI. Jego przychody zwiększą się z 1,8 mld dolarów w 2029 r. do 57,7 mld dolarów w 2034 r. Oznacza to wzrost udziału tego segmentu w całkowitych przychodach rynku radiowego 6G z 23 proc. do 86 proc.
ABI Research wskazuje lata 2029–2031 jako kluczowy okres weryfikacji ekonomicznego potencjału 6G. Operatorzy będą wówczas sprawdzać, czy popyt ze strony przedsiębiorstw, usługi wnioskowania AI oraz modele rozliczeń oparte na zużyciu tokenów uzasadniają szersze inwestycje w rozproszoną infrastrukturę obliczeniową.
Analitycy wyróżniają dwa możliwe scenariusze rozwoju. Pierwszy zakłada przede wszystkim modernizację RAN oraz stopniowe zmiany w warstwie rdzeniowej i transportowej. Drugi – określany jako AI-Grid – oznacza znacznie głębszą przebudowę sieci, obejmującą m.in. core, edge, OSS/BSS, automatyzację i zasoby obliczeniowe. Celem ma być dynamiczne rozmieszczanie obciążeń oraz świadczenie usług AI bezpośrednio w infrastrukturze telekomunikacyjnej.
Do obu scenariuszy przygotowuje się już ekosystem dostawców. ABI Research wymienia m.in. firmy: Ericsson, Nokia, Samsung, Nvidia, Mavenir i Intel, a także dostawców usług chmurowych.
Dla operatorów stawką będzie nie tylko zwiększenie przepustowości i efektywności sieci, ale także udział w wartości tworzonej przez usługi AI. Najwięksi operatorzy mogą mieć możliwości inwestowania we własną infrastrukturę AI i rozwijania usług dla przedsiębiorstw. Mniejsi będą natomiast prawdopodobnie opierać się na partnerstwach, hostingu AI i wybranych zastosowaniach edge, w których przewagę zapewniają niskie opóźnienia, lokalność lub wymagania dotyczące suwerenności danych.
