AI-native 6G wg China Telecom: sieć musi „wiedzieć”, gdzie jest moc obliczeniowa

China Telecom przedstawia własną wizję 6G – nie jako szybszego 5G, lecz jako nowy model sieci natywnie zintegrowanej z AI, chmurą, obliczeniami i automatyzacją. Yue Wang, główna technolog operatora, podczas RCRTech Telco AI Forum podkreśliła, że obecne systemy telekomunikacyjne nie są w stanie sprostać wymaganiom przyszłych usług AI, relacjonują serwisy VoIP Review i RCR Wireless News.

Wang zwróciła uwagę, że dzisiejsze sieci opierają się na deterministycznych architekturach, sztywnych interfejsach i regułach projektowanych przez człowieka. To zapewnia stabilność, ale nie wystarcza dla aplikacji takich jak robotyka, automatyka przemysłowa czy tzw. fizyczna AI, które wymagają lokalnego przetwarzania i minimalnych opóźnień.

Trzy warstwy AI-native 6G według China Telecom to:

  • infrastruktura – planowanie i rozmieszczenie zasobów obliczeniowych, magazynowania i AI,
  • operacje – optymalizacja i orkiestracja zasobów,
  • usługi – warstwa, w której sieć świadczy natywne usługi AI.

Kluczowe jest współzarządzanie komunikacją i mocą obliczeniową. Sieć musi „rozumieć”, gdzie znajduje się dostępna moc obliczeniowa i kierować ruch tam, gdzie przetwarzanie będzie najefektywniejsze. To ma umożliwić adaptację opóźnień obliczeniowych i obsługę usług wymagających natychmiastowych decyzji.

China Telecom ostrzega, że dodawanie kolejnych narzędzi AI do obecnych platform nie rozwiąże problemu. Dzisiejsze sieci nie były projektowane z myślą o zamkniętych pętlach sterowania, cyklu życia modeli AI czy decyzjach w czasie rzeczywistym. Operator podkreśla również konieczność zachowania pełnej kontroli i stabilności:

Wang wskazuje, że sukces AI-native 6G zależy od zdolności operatorów do stworzenia platformy, która jednocześnie eksponuje i orkiestruje komunikację, obliczenia, dane, inteligencję i assurance.

China Telecom przewiduje, że w ciągu 3–5 lat to właśnie robotyka, automatyka przemysłowa i fizyczne systemy AI będą głównymi motorami rozwoju 6G.