Zapotrzebowanie centrów danych na chłodzenie wzrośnie z 28,8 mln ton mocy chłodniczej (1 tona chłodnicza odpowiada około 3,517 kW) w 2025 r. do 194,6 mln ton w 2035 r. – prognozują analitycy ABI Research w raporcie Smart Buildings Semiannual Update: 1H 2026. Oznacza to niemal 7-krotny wzrost i średnioroczne tempo wzrostu na poziomie 20,1 proc. Rosnące obciążenia związane ze sztuczną inteligencją zmieniają tym samym priorytety inwestycyjne nie tylko operatorów centrów danych, ale także właścicieli i zarządców budynków komercyjnych.
Jednym z głównych czynników napędzających popyt na nowe rozwiązania chłodzenia jest rozwój infrastruktury AI. Według ABI Research powierzchnia centrów danych zwiększy się z około ok. 185,8 mln m² w 2025 r. do 464,5 mln m² w 2035 r. Jednocześnie rosnąca gęstość mocy w szafach serwerowych przyspiesza przechodzenie na architektury wykorzystujące chłodzenie cieczą oraz rozwiązania hybrydowe.
AI znajduje zastosowanie nie tylko jako obciążenie generujące dodatkowe zapotrzebowanie na chłodzenie. Technologie AI są również wykorzystywane do predykcyjnego zarządzania temperaturą, równoważenia obciążenia oraz automatyzacji systemów sterowania. Ma to pozwalać operatorom na ograniczanie kosztów eksploatacji, poprawę odporności infrastruktury oraz bardziej efektywne wykorzystanie energii.
Zmiany obejmują również szeroko rozumiany rynek inteligentnych budynków. ABI Research zwraca uwagę na rosnące zainteresowanie rozwiązaniami, które można wdrażać w istniejących obiektach bez konieczności całkowitej wymiany infrastruktury. Zyskują na znaczeniu bezprzewodowe czujniki, oprogramowanie chmurowe oraz systemy sterowania wymagające niewielkiej ingerencji w istniejące instalacje.
Rynek smart building odchodzi przy tym od modelu, w którym przewaga konkurencyjna opierała się przede wszystkim na sprzęcie. Coraz większą rolę odgrywają platformy programowe, usługi abonamentowe oraz systemy zarządzania budynkiem wykorzystujące AI. ABI Research wskazuje w tym kontekście m.in. rozwój platformy Building X przez Siemens oraz działania Honeywell w obszarze chmurowych systemów bezpieczeństwa i analityki wykorzystującej AI.
Analitycy podkreślają, że w najbliższych dwóch latach przewagę mają zyskać dostawcy i operatorzy, którzy będą w stanie skalować sprawdzone rozwiązania na kolejne obiekty. Kluczowe mają być interoperacyjność systemów, standaryzacja modeli danych oraz przygotowanie procesów operacyjnych do wykorzystania AI.
