Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji będzie w najbliższych latach fundamentalnie zmieniać sposób projektowania i eksploatacji centrów danych – wynika z raportu "Vertiv Frontiers", opublikowanego przez dostawcę infrastruktury krytycznej Vertiv.
Według autorów raportu na kierunek rozwoju branży wpływają m.in. ekstremalne zagęszczenie mocy w szafach IT, szybkie skalowanie obiektów do poziomu gigawatów oraz coraz częstsze postrzeganie centrów danych jako zintegrowanych „jednostek obliczeniowych”, a nie zbioru niezależnych systemów.
Jednym z kluczowych trendów ma być dostosowanie architektury zasilania do potrzeb środowisk AI. Vertiv wskazuje, że wraz ze wzrostem gęstości mocy coraz większe znaczenie będzie miało przechodzenie na dystrybucję energii prądem stałym o wyższym napięciu, co pozwala ograniczyć straty energii i uprościć infrastrukturę. Równolegle rozwijać się mają lokalne źródła wytwarzania energii oraz mikrosieci, szczególnie w obliczu ograniczonej dostępności mocy przyłączeniowej z sieci elektroenergetycznej.
Raport zwraca również uwagę na rosnącą rolę rozproszonej sztucznej inteligencji. W przypadku sektorów silnie regulowanych – takich jak finanse, obronność czy ochrona zdrowia – wnioskowanie AI coraz częściej będzie realizowane w prywatnych lub hybrydowych centrach danych, zlokalizowanych bliżej użytkownika końcowego. Ma to zwiększać znaczenie modernizacji istniejących obiektów oraz wdrażania systemów zasilania i chłodzenia o wysokiej gęstości.
Kolejnym istotnym kierunkiem rozwoju jest wykorzystanie cyfrowych bliźniaków w projektowaniu i eksploatacji centrów danych. Według Vertiv narzędzia tego typu pozwalają integrować warstwę IT z infrastrukturą krytyczną jeszcze na etapie projektowym i znacząco skracać czas uruchamiania nowych mocy obliczeniowych – nawet o połowę.
Wraz z rozwojem obciążeń AI przyspieszać ma także adopcja chłodzenia cieczą. Vertiv podkreśla, że rozwiązania te stają się elementem krytycznym dla utrzymania niezawodności infrastruktury, a zastosowanie algorytmów AI w monitorowaniu i sterowaniu systemami chłodzenia może dodatkowo poprawić ich efektywność i odporność operacyjną.
Raport Vertiv Frontiers stanowi rozszerzenie wcześniejszych prognoz firmy dotyczących trendów w centrach danych i koncentruje się na wpływie sztucznej inteligencji oraz czynników makroekonomicznych na rozwój infrastruktury cyfrowej.
