Globalne wydatki na usługi infrastruktury chmurowej osiągnęły w III kwartale 2025 r. 102,6 mld dolarów, co oznacza 25-procentowy wzrost rok do roku, wynika z analizy firmy Omdia. To już piąty z rzędu kwartał, w którym tempo wzrostu rynku przekracza 20 proc., co potwierdza utrzymującą się silną koniunkturę w segmencie chmury.
Analitycy Omdia wskazują, że głównym motorem wzrostu pozostaje przejście firm od testów i pilotaży AI do wdrożeń produkcyjnych na dużą skalę. Wraz z tym trendem zmienia się charakter konkurencji między hiperskalerami – zamiast rywalizacji na same parametry modeli, coraz większe znaczenie zyskują platformowe możliwości obsługi wielu modeli jednocześnie oraz narzędzia do bezpiecznego uruchamiania agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
Amazon Web Services, Microsoft Azure i Google Cloud utrzymały w III kwartale dotychczasowe pozycje, odpowiadając łącznie za 66 proc. globalnych wydatków na infrastrukturę chmurową. Wspólnie zanotowały 29-procentowy wzrost rok do roku.
AWS pozostaje liderem rynku z 32-procentowym udziałem, przy wzroście przychodów o 20 proc. r/r – najwyższym od 2022 r. Firma skorzystała m.in. na ustępujących ograniczeniach podażowych w zakresie mocy obliczeniowych oraz na rosnącym popycie związanym ze współpracą z Anthropic. Na koniec III kw. br. backlog AWS sięgnął 200 mld dolarów.
Microsoft Azure zajmuje drugą pozycję z 22 proc. udziału i imponującym 40-procentowym wzrostem r/r. Istotnym impulsem była kontynuacja strategicznego partnerstwa z OpenAI oraz rozwój platformy Azure AI Foundry i narzędzi do budowy systemów wieloagentowych.
Google Cloud zwiększył udział w rynku do 11 proc., notując 36-procentowy wzrost r/r. Segment rozwiązań AI generuje już dla spółki przychody liczone w miliardach dolarów kwartalnie, a backlog wzrósł do 157,7 mld dolarów.
Zdaniem Omdia, hiperskalerzy coraz wyraźniej przesuwają akcent z samych modeli AI na kompleksowe platformy wspierające środowiska multi-model oraz agentowe aplikacje AI. Rozwiązania, takie jak Amazon Bedrock, Azure AI Foundry czy Vertex AI Model Garden, umożliwiają firmom łączenie modeli własnych, partnerskich i open source w ramach jednego środowiska produkcyjnego.
Jednocześnie rośnie znaczenie narzędzi do budowy i zarządzania agentami AI. Nowe platformy, takie jak AWS AgentCore czy Microsoft Agent Framework, mają upraszczać tworzenie, wdrażanie i utrzymanie agentów w środowiskach spełniających wymagania biznesowe, regulacyjne i operacyjne.
