Światowe zużycie energii elektrycznej przez centra danych osiągnie w 2026 r. 565 TWh wobec 447 TWh rok wcześniej, co oznacza wzrost o 26 proc. rok do roku, prognozują analitycy firmy Gartner. Kluczowym ograniczeniem dalszej ekspansji infrastruktury AI staje się dostępność zasilania.
Analitycy Gartnera wskazują, że za wzrost odpowiada przede wszystkim rosnący popyt na obciążenia związane ze sztuczną inteligencją. Według Linglan Wang, dyrektor analitycznej w Gartnerze, dostęp do energii staje się obecnie jednym z głównych czynników decydujących o możliwości skalowania infrastruktury AI oraz utrzymania rentowności inwestycji.
Globalne zapotrzebowanie centrów danych na moc ma wzrosnąć w 2026 r. o 27 proc. do 132 GW z 104 GW rok wcześniej. Gartner prognozuje, że do 2030 r. wartość ta sięgnie już 290 GW, odzwierciedlając skalę inwestycji napędzanych przez generatywną AI.
Coraz większy udział w zużyciu energii mają serwery zoptymalizowane pod kątem AI. W 2026 r. będą one odpowiadać za 31 proc. całkowitego poboru energii przez centra danych, a już w 2027 r. ich zużycie energii przewyższy zużycie tradycyjnych serwerów.
W dłuższej perspektywie problem może się jeszcze pogłębić. Gartner szacuje, że do 2030 r. centra danych będą zużywać ponad 1200 TWh energii rocznie. Według firmy możliwości sieci elektroenergetycznych mogą okazać się niewystarczające do zaspokojenia popytu generowanego przez nowe inwestycje. Dlatego operatorzy powinni koncentrować się na poprawie efektywności energetycznej, zapewnieniu dostępu do mocy przyłączeniowych, wdrażaniu wydajniejszych systemów chłodzenia oraz wykorzystaniu edge computingu.
