Globalne wydatki na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji wzrosną do 2,53 bln dolarów w 2026 r., wobec 1,76 bln dol. rok wcześniej – wynika z prognoz Gartnera. Oznacza to wzrost o ponad 44 proc. rok do roku, przy czym zdecydowanie największą część rynku stanowić będzie infrastruktura AI, w tym serwery zoptymalizowane pod obciążenia związane z trenowaniem i wdrażaniem modeli.
Według Gartnera nakłady na infrastrukturę AI – obejmujące m.in. serwery, akceleratory i centra danych – sięgną w 2026 r. 1,37 bln dolarów, co oznacza wzrost z poziomu 965 mld dolarów w 2025 r. Segment ten odpowiadać będzie za ponad 54 proc. całkowitych wydatków na AI. W 2027 r. wartość rynku infrastruktury AI ma wzrosnąć do 1,75 bln dolarów.
Zakupy serwerów AI mają wzrosnąć o 49 proc. i odpowiadać już za 17 proc. całkowitych nakładów na sztuczną inteligencję. To efekt intensywnej rozbudowy zaplecza technologicznego przez dostawców usług chmurowych, producentów sprzętu oraz dostawców oprogramowania.
Drugim największym segmentem rynku pozostaną usługi AI, których wartość w 2026 r. ma wzrosnąć do 589 mld dolarów, wobec 439 mld dolarów rok wcześniej. Dynamicznie rosnąć ma także rynek oprogramowania AI – z 283 mld dolarów w 2025 r. do 452 mld dolarów w 2026 r.
Gartner zwraca uwagę na szybki wzrost mniejszych, ale strategicznych segmentów rynku. Wydatki na rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa oparte na AI mają w 2026 r. niemal się podwoić, osiągając 51,3 mld dolarów, a rynek modeli AI wzrosnąć do 26,4 mld dolarów. Najwyższą dynamikę procentową notować ma segment danych dla AI, którego wartość w ciągu roku wzrośnie niemal czterokrotnie – do ponad 3 mld dolarów.
– Adopcja AI jest dziś w większym stopniu determinowana przez dojrzałość organizacyjną i kompetencje niż przez same nakłady finansowe – komentuje cytowany w komunikacie John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst w Gartnerze. Jak dodaje, przedsiębiorstwa coraz częściej koncentrują się na mierzalnych efektach biznesowych, a nie na eksperymentalnych projektach.
Analitycy Gartnera podkreślają, że w 2026 r. sztuczna inteligencja nadal będzie częściej sprzedawana przedsiębiorstwom jako funkcjonalność oferowana przez dotychczasowych dostawców oprogramowania, a nie jako element przełomowych, całkowicie nowych inicjatyw.
Zdaniem Gartnera kluczowym warunkiem dalszego skalowania AI w biznesie będzie poprawa przewidywalności zwrotu z inwestycji, co może mieć istotne znaczenie także dla rynku centrów danych, operatorów telekomunikacyjnych i dostawców infrastruktury sieciowej.
