Łotewska firma LMT IoT z grupy największego łotewskiego operatora komórkowego LMT i niemiecki Infineon Technologies AG, największy europejski producent układów scalonych, ogłosiły rozpoczęcie współpracy, której celem jest pomoc startupom i firmom produkcyjnym w efektywniejszym rozwijaniu, wdrażaniu i skalowaniu produktów z zakresu sztucznej inteligencji brzegowej (ang. Connected Edge AI).
Partnerzy zapowiedzieli, że zamierzają zintegrować rozwiązanie programowe Deepcraft niemieckiego koncernu z platformą łączności IoT Shortcut firmy LMT IoT.
Deepcraft pomaga programistom przejść od danych z czujników do wydajnych modeli sztucznej inteligencji brzegowej działających na mikrokontrolerach, podczas gdy IoT Shortcut to rozwiązanie upraszczające wdrażanie komórkowego Internetu Rzeczy (IoT), wspierające obsługę łączności, instalowanie urządzeń, transmisje danych, zdalne zarządzanie i obsługę w terenie. Łącznie technologie te mogą wspierać deweloperów tworzących zasilane bateryjnie, połączone produkty, które przetwarzają dane lokalnie i przesyłają do chmury tylko najistotniejsze zdarzenia lub analizy.
– Następna generacja produktów IoT nie będzie już po prostu gromadzić i przesyłać większej ilości danych – będzie rozumieć, co się dzieje i działać inteligentnie na brzegu sieci. Stwarza to ogromny potencjał w różnych branżach, ale tylko wtedy, gdy zespoły będą mogły szybko i łatwo skalować swoje działania. Nasza współpraca z Infineon umożliwia właśnie to – zapewnia firmom szybszą i prostszą ścieżkę od prototypów AI na brzegu sieci do połączonych produktów wdrażanych w świecie rzeczywistym – podkreśla Reinis Skorovs, dyrektor ds. IoT w LMT.
Może to mieć szczególne znacznie dla firm opracowujących produkty z zakresu monitoringu przemysłowego, konserwacji predykcyjnej, czujników środowiskowych, inteligentnego rolnictwa, śledzenia zasobów, inteligentnych systemów budynkowych i innych zastosowań, w których przetwarzanie brzegowe i energooszczędna łączność komórkowa mogą zmniejszyć złożoność, poprawić wydajność baterii i wspierać wdrożenia w świecie rzeczywistym.
Na przykład, połączone urządzenie przemysłowe mogłoby wykorzystywać AI na brzegu sieci do lokalnego wykrywania anomalii i wysyłać dane tylko w przypadku wykrycia problemu. Czujniki środowiskowe lub rolnicze mogłyby przetwarzać sygnały terenowe na urządzeniu i przesyłać tylko istotne zdarzenia. W zastosowaniach morskich, logistycznych lub do śledzenia zasobów, urządzenia podłączone do sieci mogłyby łączyć lokalną inteligencję z łącznością komórkową, aby wspierać długotrwałe działanie w odległych środowiskach.
Partnerstwo rozpoczęło się już od wspólnego programu mentoringowego dla zespołów tworzących produkty podłączone do sieci, które łączą edge AI z sieciami komórkowymi o niskim poborze mocy. Program zapewni startupom i firmom produkcyjnym dostęp do sprzętu, wiedzy inżynieryjnej LMT IoT, ustrukturyzowanych sesji technicznych oraz wsparcia w przejściu od koncepcji lub prototypu do działającego, połączonego pilota. Obecny nabór trwa do 31 lipca 2026 r.
