Firma Mavenir we współpracy z Red Hat zaprezentowała platformę Integrated AI Platform, która ma umożliwić operatorom telekomunikacyjnym świadczenie i monetyzację usług sztucznej inteligencji na podobnej zasadzie, jak dziś rozliczają usługi transmisji danych.
Nowe rozwiązanie pozwala operatorom oferować usługi AI rozliczane w modelu tokenowym, a opłaty mogą być doliczane bezpośrednio do rachunków abonentów. Operatorzy zachowują przy tym kontrolę nad cennikami, poziomami usług (SLA) oraz wyborem modeli AI wykorzystywanych do realizacji poszczególnych zapytań.
Platforma może być wykorzystywana w trzech scenariuszach: jako usługa AI pod marką operatora dla klientów detalicznych, jako warstwa infrastrukturalna dla budowanych przez operatorów środowisk AI Grid oraz jako zarządzana platforma udostępniająca funkcje AI klientom biznesowym w modelu rozliczanym według zużycia.
Rozwiązanie bazuje na platformie Red Hat AI działającej na środowisku Kubernetes i Red Hat OpenShift. Według Mavenir, operatorzy będą mogli uruchamiać lokalne modele AI, własne małe modele językowe SLM (small language models) oraz – w razie potrzeby – korzystać z najbardziej zaawansowanych modeli zewnętrznych. Całość ma być objęta jednolitymi zasadami bezpieczeństwa, politykami dostępu i wspólnym systemem rozliczeń.
– Operatorzy obserwują, jak przychody z AI trafiają do hiperskalerów i zewnętrznych platform, podczas gdy oni sami dostarczają łączność umożliwiającą korzystanie z tych usług. Chcemy to zmienić – powiedział cytowany w komunikacie Bejoy Pankajakshan, dyrektor ds. technologii i strategii w Mavenir.
Według firmy platforma zapewnia operatorom pełną kontrolę nad modelami i danymi, integrację rozliczeń z istniejącymi systemami BSS oraz możliwość oferowania usług AI z gwarantowanymi parametrami jakości.
Z kolei Chris Wright, CTO Red Hat, podkreśla, że operatorzy potrzebują wysokiej dostępności, suwerenności danych i niezawodności klasy operatorskiej, aby skalować usługi AI dla milionów użytkowników. Wspólna platforma ma umożliwić przejście od eksperymentów z AI do komercyjnego wdrażania usług bez konieczności przebudowy istniejących modeli operacyjnych.
