Nokia wybiera Pure Storage do przejścia na chmurę telekomunikacyjną

Nokia rozszerza ekosystem swojej platformy telco cloud o rozwiązania Pure Storage, które mają stać się jednolitą warstwą danych dla wdrożeń cloud-native network functions (CNF) oraz przyszłych zastosowań AI w sieciach operatorskich.

W 2023 r. Nokia postawiła na Red Hat OpenShift jako platformę kontenerową dla swoich aplikacji sieciowych. Teraz uzupełnia tę architekturę o FlashArray od Pure Storage – system zapewniający blokową, plikową i obiektową obsługę danych w ramach jednego środowiska. Rozwiązanie trafi do referencyjnej architektury Nokii od brzegu sieci po rdzeń.

Według Macieja Kranza, GM Enterprise w Pure Storage, w erze AI szczególnego znaczenia nabiera storage obiektowy, który pozwala operatorom efektywnie przetwarzać ogromne zbiory nieustrukturyzowanych danych, takich jak logi, telemetria czy kopie zapasowe. Jednocześnie – jak podkreśla – kluczowe nie jest zastępowanie jednego typu storage innym, lecz eliminacja silosów danych, które spowalniają automatyzację i zwiększają nakład pracy ręcznej.

W telco cloud to warstwa danych decyduje, czy funkcje sieciowe cloud-native mogą skalować się i ewoluować. Wraz z rosnącą rolą AI, storage nie może być już tylko końcówką infrastruktury – wskazuje Kranz.

Nokia argumentuje, że wspólna platforma danych ma uprościć cykl życia wdrożeń, obniżyć koszty operacyjne i zmniejszyć zużycie energii w środowiskach rozproszonych. FlashArray ma być dostępny komercyjnie w ramach telco cloud Nokii od kwietnia.

Rozwiązania Red Hat OpenShift wykorzystywane są już w projektach Nokii m.in. dla Norlys (właściciela Telia Denmark), Bell Canada czy Vodafone. Z tej samej platformy korzystają także Ericsson, Telefónica i T-Mobile.

Eksperci podkreślają, że MNO oczekują, że chmury telekomunikacyjne będą natywne dla chmury (cloud-native), a docelowo także natywne dla AI, przy czym ich zastosowanie ma wykraczać poza samą modernizację 5G. Dave Bolan z Dell’Oro Group zwraca uwagę, że celem MNO jest osiągnięcie wysokiego poziomu autonomii sieci (Level 3–4), co ma poprawić efektywność, odporność i możliwości monetyzacji usług.