Analitycy Omdia w swoim najnowszym raporcie Regulatory Risks and Challenges of Adopting Artificial Intelligence (AI) in the Telecoms Sector zwrócili uwagę na kluczowe kwestie regulacyjne, które firmy telekomunikacyjne powinny uwzględniać wprowadzając rozwiązania sztucznej inteligencji (AI). Raport przedstawia kluczowe obszary, takie jak zasady dotyczące sytuacji wysokiego ryzyka i niedozwolonych zastosowań AI , a także wymogi w zakresie przejrzystości i egzekwowania.
– Podczas gdy wykorzystanie AI przynosi wiele korzyści, takich jak lepsza obsługa klienta, zoptymalizowane operacje sieciowe, wykrywanie nowych możliwości biznesowych, oszczędności kosztów i automatyzacja procesów, istnieje również wiele ryzyk i wyzwań, których należy być świadomym – powiedziała cytowana w komunikacie Sarah McBride, główna analityczka ds. regulacji w Omdia. Ryzyka obejmują: dostępność bezstronnych i wiarygodnych danych, odpowiedzialność w przypadku błędu, brak zaufania do podejmowania decyzji, prywatność i bezpieczeństwo.
Chociaż większość systemów AI w telekomunikacji jest nadal w fazie rozwoju, to technologia AI jest gotowa odegrać znaczącą rolę w tym sektorze w średniej perspektywie czasowej, oferując liczne możliwości innowacji. Dlatego też ważne jest, aby firmy telekomunikacyjne były świadome potencjalnych ryzyk regulacyjnych i wyzwań związanych z przyjęciem AI, czytamy w raporcie Omdia.
– W przypadku firm telekomunikacyjnych byłoby rozważne proaktywne wdrażanie ram zarządzania ryzykiem w ich systemach przed wdrożeniem AI, zapewniając przy tym przestrzeganie standardów jakości danych, dokładności, solidności i niedyskryminacji. Równie ważne jest przyjęcie etycznego, zorientowanego na człowieka i godnego zaufania podejścia do AI – zaznacza McBride.
Ponieważ AI obejmuje szeroką gamę koncepcji i technologii, które są osadzane we wszystkich aspektach działalności telekomunikacyjnej, telekomy będą musiały przestrzegać różnych wytycznych w zależności od kontekstu i zastosowania AI. Istniejące narzędzia regulacyjne w UE, takie jak Data Act, Digital Markets Act i AI Act, mają wpływ na rozwijający się krajobraz technologii AI, a także istniejące przepisy, które nie są ukierunkowane konkretnie na AI, takie jak Europejski kodeks łączności elektronicznej (EKŁE), neutralność sieci, ochrona danych i przepisy dotyczące prywatności.
Sztuczna inteligencja wymaga dużych ilości zestawów danych, co sprawia, że przestrzeganie ochrony danych, bezpieczeństwa i prywatności jest kluczową kwestią dla operatorów telekomunikacyjnych. Technologie AI, które stwarzają ryzyko dla zdrowia, bezpieczeństwa lub praw, w szczególności te obejmujące informacje biometryczne, bezpieczeństwo sieci lub krytyczną infrastrukturę, podlegają wzmożonej kontroli.
– Telekomy muszą mieć pewność, że spełniają wymogi regulacyjne dotyczące tych sytuacji wysokiego ryzyka, takie jak przejrzystość, nadzór ludzki i zarządzanie danymi, poprzez przeprowadzanie ocen ryzyka i wdrażanie ram zarządzania – podkreśla McBride. Ponadto, operatorów telekomunikacyjnych dotyczą również kluczowe aspekty regulacji, takie jak obowiązki monitorowania i raportowania. Przejrzystość jest kluczowa dla budowania zaufania do sztucznej inteligencji, zwłaszcza gdy jest ona wykorzystywana przy obsłudze klienta. Operatorzy telekomunikacyjni muszą być świadomi, że wiele ram regulacyjnych nakazuje klientom otrzymywanie jasnych informacji dotyczących korzystania ze sztucznej inteligencji, w tym dotyczących wszelkich ograniczeń tej technologii.
