Orange – pierwszy operator z RCS AI

Połączenie RCS ze sztuczną inteligencją pozwala na tworzenie niestandardowych scenariuszy, dopasowanych do konkretnych potrzeb poszczególnych branż, firm i rynków. Ale już 3 podstawowe scenariusze zaimplementowane w RCS AI pokrywają 90% potrzeb rynku.

Cel: Sprzedaż, prezentacja oferty produktów i usług.

Działanie:

• Klient otrzymuje wiadomość RCS, która wyświetla interaktywny katalog produktów i usług.
• Asystent AI pomaga klientowi w nawigacji po katalogu, odpowiada na pytania i prezentuje ofertę w sposób interaktywny.

Korzyści:

• Automatyczna synchronizacja z istniejącą bazą danych produktów.
• Nie wymaga strukturyzowanych dokumentów – wszystko odbywa się na podstawie scenariusza.
• Tłumaczenie oferty na różne języki umożliwia natywną obsługę klientów międzynarodowych.

Cel: Wsparcie w zakresie szkoleń HR, bazy wiedzy dla doradców, pracowników i klientów, wsparcie techniczne i posprzedażowe.

Działanie:

• System korzysta z rozbudowanej bazy wiedzy, zawierającej informacje o produktach, usługach, procedurach i rozwiązaniach technicznych.
• Umożliwia prowadzenie konwersacji na bazie tej wiedzy, odpowiadając na pytania klientów i/lub pracowników w czasie rzeczywistym.
• Pliki i dokumenty mogą być dostępne w dowolnym formacie, co pozwala na elastyczne korzystanie z zasobów wiedzy.

Korzyści:

• Automatyczne zasilanie bazy wiedzy AI, co zapewnia aktualność i spójność informacji.
• Umożliwia szybkie i precyzyjne odpowiedzi na pytania, redukując czas oczekiwania i zwiększając efektywność obsługi.
• System działa na podstawie konwersacji, co czyni komunikację bardziej naturalną i przyjazną dla użytkownika.

Cel: Zbieranie danych od klientów, leadów, terenowych danych, raportów i ankiet.

Działanie:

• System automatycznie gromadzi dane od klientów, leadów, danych terenowych, a także plików tekstowych, zdjęć, skanów, nagrań głosowych (voice) i innych materiałów.
• Dane te są przesyłane i systematyzowane w bazie wiedzy AI, co pozwala na ich szybkie przetwarzanie i analizę.

Korzyści:

• Automatyczne zbieranie i organizacja danych, co skraca czas i zwiększa dokładność raportowania.
• Umożliwia szybkie tworzenie raportów i analiz na podstawie zgromadzonych informacji.
• Wspiera procesy sprzedażowe i obsługę klienta, dostarczając kluczowe dane w czasie rzeczywistym.

Przykład działania:

• Klient lub pracownik terenowy wysyła pliki, zdjęcia, nagrania głosowe lub tekstowe wiadomości RCS.
• System automatycznie rozpoznaje i zapisuje dane, a następnie generuje raport lub lead, który może być wykorzystany w dalszych działaniach sprzedażowych lub obsługowych.