Globalny rynek chipsetów dla Edge AIoT osiągnął w 2025 r. wartość 32,7 mld dolarów i do 2031 r. ma zwiększyć się ponad trzykrotnie – wynika z prognozy ABI Research z raportu The Edge AIoT Hardware Playbook: Navigating the Shift from Basic IoT to Embedded Intelligence. Najszybciej mają rosnąć segmenty bram edge oraz serwerów edge instalowanych lokalnie.
Jednym z głównych czynników wzrostu jest dążenie przedsiębiorstw do ograniczania kosztów operacyjnych. Przetwarzanie danych bliżej miejsca ich powstawania pozwala zmniejszyć wydatki związane z przechowywaniem danych w chmurze, transmisją danych i wykorzystaniem sieci. Znaczenie tego rozwiązania rośnie również wraz ze wzrostem kosztów usług chmurowych, na które wpływają m.in. ograniczenia podaży pamięci.
ABI Research wskazuje jednocześnie na rosnące znaczenie suwerenności danych i wymogów dotyczących prywatności, w tym wynikających z unijnych regulacji AI Act oraz RODO. Kolejnym czynnikiem jest zapotrzebowanie na przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w zastosowaniach autonomicznych i systemach bezpieczeństwa.
W środowiskach wykorzystujących istniejącą infrastrukturę – tzw. brownfield – preferowanym sposobem wdrażania AI ma być modernizacja obecnych instalacji. Polega ona na pozostawieniu dotychczasowych czujników i dodaniu bram edge lub lokalnych serwerów obliczeniowych. Takie podejście pozwala ograniczyć złożoność i koszty migracji. ABI Research wskazuje w tym kontekście m.in. na Siemens, STMicroelectronics, Silicon Labs i BrainChip.
W nowych wdrożeniach – greenfield – większe możliwości mają natomiast układy TinyML oraz sprzęt z AI zintegrowanym bezpośrednio z urządzeniami końcowymi. Dotyczy to m.in. motoryzacji, inteligentnego domu i robotyki, czyli sektorów, w których sprzęt jest regularnie projektowany od nowa.
Rozwój Edge AIoT będzie więc oznaczał nie tylko przenoszenie części obliczeń z chmury do brzegu sieci, ale także zmianę architektury infrastruktury IT i IoT. Według ABI Research o sukcesie dostawców będą decydować również łatwość wdrożenia, zarządzanie cyklem życia rozwiązania oraz możliwość dopasowania go do konkretnych potrzeb przedsiębiorstw.
