Rynek rozwiązań AI dla sektora telekomunikacyjnego rośnie w imponującym tempie. Według danych Presedence Research, jego wartość ma wzrosnąć z obecnych 2,66 mld dolarów do ponad 50 mld dol. w 2034 r. Przejście od prezentacji strategicznych do realnych wdrożeń otworzyło przestrzeń dla nowych firm, które budują narzędzia dopasowane do specyfiki operatorów.
Największą część zastosowań AI w telekomach nadal stanowią systemy automatyzacji obsługi klienta (ok. 50% wdrożeń), a następnie rozwiązania do optymalizacji sieci (ok. 20%) oraz narzędzia operacyjne — od wykrywania nadużyć po zarządzanie infrastrukturą. Wspólnym mianownikiem nowych platform jest to, że integrują się z istniejącymi środowiskami operatorów, nie wymagając kosztownych projektów typu „rip and replace”.
Serwis RCR Wireless News wskazuje trzy startupy z branży AI, które warto obserwować w sektorze telekomunikacyjnym.
BBox AI rozwija platformę SaaS łączącą przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe i własne modele generatywne. Rozwiązanie umożliwia operatorom zarządzanie interakcjami omnichannel, automatyczne porządkowanie wiedzy oraz utrzymanie spójnego tonu komunikacji marki. Startup celuje w najbardziej rozpowszechniony dziś obszar zastosowań AI w telekomach – automatyzację obsługi klienta (ang. customer care). Silny nacisk na bezpieczeństwo danych i integrację z systemami korporacyjnymi odpowiada na wymagania regulacyjne, z którymi operatorzy mierzą się przy obsłudze klientów. Trend jest jasny: konwersacyjne AI staje się domyślnym interfejsem kontaktu z abonentem.
NLPearl koncentruje się na rozwoju agentów głosowych, którzy mają brzmieć i reagować jak realni konsultanci. Firma adresuje problem kosztów i efektywności call center, szczególnie w telekomach obsługujących ogromne wolumeny połączeń. Voice AI to krok dalej niż chatboty tekstowe, wymaga bardziej zaawansowanego rozumienia języka i kontekstu. Operatorzy widzą w takich rozwiązaniach szansę na poprawę jakości obsługi i redukcję kosztów, choć wdrożenia muszą uwzględniać kwestie prawne: zgody, nagrywanie rozmów czy ochronę prywatności.
Astrotel przyjmuje odmienne podejście niż większość startupów. Zamiast dostarczać narzędzia nakładane na istniejące systemy, firma buduje infrastrukturę telekomunikacyjną w architekturze cloud-native, w której AI jest integralnym elementem projektu, a nie dodatkiem. To propozycja skierowana do operatorów myślących o modernizacji fundamentów swojej sieci, a nie tylko o punktowych wdrożeniach automatyzacji.
