Coraz więcej operatorów telekomunikacyjnych widzi w technologii agentowej AI przełom w automatyzacji zarządzania sieciami. Z najnowszego raportu analityków Omdia Agentic AI: An Evolution with Transformative Potential for Telecom Operation wynika, że 41 proc. przedsiębiorstw telekomunikacyjnych wskazuje właśnie sieciową warstwę operacyjną jako kluczowy obszar wpływu tej technologii. Jednocześnie 48 proc. respondentów zakłada, że pierwszym obszarem zastosowania będzie poprawa doświadczeń klientów.
– Przenosi to agentic AI z roli narzędzia zewnętrznego wsparcia do rdzenia biznesu, umożliwiając autonomiczne, samonaprawiające się sieci, które będą potrzebne do zarządzania przyszłą złożonością usług – komentuje cytowany w komunikacie Roz Roseboro, Senior Principal Analyst w Omdia.
Pozostałe kluczowe wnioski z raportu Omdia:
- Operatorzy zachowują ostrożny optymizm, priorytetowo traktując zastosowania o niskim ryzyku, a jednocześnie podkreślając znaczenie możliwości w zakresie obserwowalności (zdolność do monitorowania, pomiaru i zrozumienia stanu systemu lub aplikacji), tzw. wyjaśnialności (ang. explainability) algorytmów AI oraz zarządzania na wczesnych etapach wdrożeń agentowej AI.
- Rozwój ekosystemów: wieloagentowa współpraca oraz protokoły takie jak MCP (Multi-agent Collaboration Protocol) i A2A (Agent to Agent) przyczyniają się do tworzenia skalowalnych, interoperacyjnych środowisk łączących dostawców i platformy w branży telekomunikacyjnej.
- Wzrost zaangażowania dostawców IT: wiodący gracze, m.in. Amdocs, Ericsson, Huawei, Nokia, Salesforce i ServiceNow, zaczynają integrować zdolności agentowej AI w swoich platformach, co odzwierciedla rosnący impet w kierunku automatyzacji i operacji napędzanych sztuczną inteligencją.
Omdia rekomenduje operatorom, aby jak najszybciej wdrażali gotowe rozwiązania oparte na agentowej AI (na zasadzie „out-of-the-box”), jednocześnie budując wewnętrzną wiedzę specjalistyczną w celu zachowania kontroli nad danymi i rozwojem. Dostawcy natomiast powinni stawiać na przejrzystość, elastyczność i przenośność swoich ofert agentowej AI, by wzmocnić zaufanie klientów i długoterminową przyjęcie technologii.
Rozwój autonomicznych sieci staje się coraz ważniejszy w kontekście rosnącego zapotrzebowania na usługi 5G/6G, Internet rzeczy (IoT) i sieci prywatne. Technologie agentowej AI, które umożliwiają m.in. automatyczne wykrywanie i rozwiązywanie usterek, optymalizację zasobów oraz automatyczne zarządzanie ruchem i przepustowością, mogą pomóc operatorom przyspieszyć transformację sieciową, podnieść jakość usług i zmniejszyć koszty operacyjne.
