W grudniu ub. r. pisaliśmy o wystąpieniu Yanna LeCuna, laureata Nagrody Turinga z 2018 r., który do niedawna był głównym naukowcem ds. sztucznej inteligencji w Meta (Facebook) na konferencji w ai-PULSE 2025 w Paryżu zorganizowanej przez grupę Iliad.
Teraz LeCun ogłosił, że jego startup Advanced Machine Intelligence (AMI) pozyskał 1,03 miliarda dolarów na rozwój sztucznej inteligencji (AI). Jego zdaniem przyszłość należy do systemów, które będą dążyć do odtworzenie ludzkiego rozumowania i rozumienia świata fizycznego poprzez trening oparty na danych wizualnych i przestrzennych, a nie tylko na tekście. I AMI zamierza rozwijać właśnie takie technologie.
– Advanced Machine Intelligence buduje nową generację systemów AI, które rozumieją świat, mają trwałą pamięć, potrafią rozumować i planować, a także są sterowalne i bezpieczne – podkreślała firma w oświadczeniu ogłaszającym finansowanie.
– Prawdziwa inteligencja nie zaczyna się w języku. Zaczyna się w świecie – tak w skrócie można przedstawić wizję AMI.
Rundę finansowania prowadziły: Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital oraz Bezos Expeditions, firma inwestycyjna Jeffa Bezosa.
Inni inwestorzy biorący udział w rundzie to m.in.: Toyota Ventures, Temasek, SBVA, Nvidia, Mark Cuban, Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault, Sea i Alpha Intelligence Capital.
AMI będzie mieć biura w Paryżu, Nowym Jorku, Montrealu i Singapurze i rozbudowuje zespół badaczy i inżynierów.
Start-up został założone w 2025 roku, po tym jak LeCun zrezygnował ze stanowiska głównego naukowca ds. sztucznej inteligencji w Meta, gdzie przez ponad dekadę kierował laboratorium Facebook AI Research (FAIR).
Firmą kieruje Alex LeBrun, współzałożyciel Nabla, startupu zajmującego się sztuczną inteligencją w ochronie zdrowia, który pełni funkcję dyrektora generalnego, natomiast LeCun jest prezesem wykonawczym.
Chociaż początkowa inwestycja jest znacząca, nie należy spodziewać się produktu od startupu w najbliższym czasie. LeBrun zastrzega na X, że projekt jest „długoterminowym przedsięwzięciem naukowym” i może minąć wiele lat, zanim pojawią się pierwsze komercyjne zastosowania.
