AI w służbie testów jakości połączeń wideo w sieciach komórkowych

MATERIAŁ PARTNERA

Czy zastanawiałeś się kiedykolwiek, w jaki sposób jakość usług przekłada się na zainteresowanie klientów końcowych siecią wybranego operatora komórkowego?

 
(źr. AdobeStock)

Często słyszy się o pomiarach jakości połączeń w sieciach operatorskich. Na ten aspekt ma wpływ wiele czynników, takich jak wykorzystanie pasm radiowych na wybranym obszarze, kodeki obsługiwane przez sieć oraz urządzenie abonenckie, liczba użytkowników jednocześnie korzystających z sieci, w szczególności w obrębie tej samejkomórki radiowej oraz oczywiście technologia wykorzystywana do transmisji danych.

Biorąc to wszystko pod uwagę, wpływ na jakość połączenia może mieć nawet pora dnia. Bazując na wieloletnim doświadczeniu, możemy stwierdzić, iż temat jakości połączeń głosowych był eksplorowany od wielu lat, zaś operatorzy przymykają oko na wyniki tego typu pomiarów, o ile kształtują się one na akceptowalnym dla użytkownika poziomie.

Największą wagę do pomiarów jakości tradycyjnie przywiązują strategiczni operatorzy i grupy działające w wielu krajach, dla których wysoka jakość połączeń jest kluczowym wymogiem stawianych przed własną siecią oraz zespołami odpowiedzialnymi za jej planowanie, projektowanie i ostatecznie utrzymanie.

Dużo mniejsze zaangażowanie obserwuje się w przypadku mniejszych operatorów działających w ograniczonym obszarze (z reguły jednego państwa). Wynika to przede wszystkim z ograniczonych zasobów i finansów na inwestycje związane z monitorowaniem i optymalizacją takich parametrów.

Niemniej, wchodząc w 2026 rok, można stwierdzić, iż pomiary połączeń głosowych są już dobrze zakorzenionym standardem, dzięki czemu większość abonentów sieci komórkowych jest zadowolona z ich jakości. 

A co, jeśli chodzi o jakość połączeń typu wideo (m. in. ViLTE, ViNR, Instant Messaging)? Czy istnieją narzędzia, które pomagają w realizacji takich testów we współczesnych sieciach mobilnych?

Accuver postanowił zaproponować operatorom mobilnym narzędzie pozwalające na analizę jakości połączeń wideo w ich sieciach. Do flagowego oprogramowania XCAL dodano funkcjonalność VQML (więcej informacji dostępnych pod adresem https://vqml.ai).

Dlaczego wykonywanie testów jakości połączeń wideo ma znaczenie?

 Między innymi ze względu na:

  • wzrost liczby użytkowników z dostępem do technologii 4G oraz 5G,
  • dynamiczny rozwój rynku usług mobilnych (w tym wideo),
  • wzrost wykorzystania rozwiązań umożliwiających realizację spotkań w trybie zdalnym, a w szczególności wideo konferencji.
  • rosnące wymagania użytkowników końcowych dla jakości wideo oraz doświadczeń użytkownika,
  • konieczności wykonywania pomiarów jakości wideo w czasie rzeczywistym.
Jak realizowany jest taki pomiar?

VQML to element szerszej oferty Accuver dla globalnych i lokalnych operatorów. Pozwala on na w pełni zautomatyzowane testowanie połączeń w tym również wideo.

A gdzie tu miejsce dla sztucznej inteligencji (SI, z ang. AI)?

Predykcja jakości wideo realizowana poprzez algorytm bazujący na tzw. uczeniu maszynowym (z ang. machine learning) wyuczony na bazie danych tysięcy sekwencji wideo o znanej jakości. Poprzez dobór właściwych sekwencji wideo, możliwe jest dostosowywanie algorytmu do różnego typu strumieni, w tym również wideo-połączeń.

Wideo MOS z Uczeniem Maszynowym

Ocena jakości wideo realizowana jest w skali MOS (Mean Opinion Score). Wynik w skali od 1 (źle) do 5 (idealnie) w założeniu korespondować ma z percepcją odbiorcy, którym jest człowiek.