Ta sama skala wykorzystywana jest od lat do oceny jakości połączeń głosowych, co ułatwia interpretację wyników.
Wyniki weryfikacji VQML przy użyciu referencyjnej bazy danych KoNViD-1k potwierdzają 86,5% korelację pomiędzy rzeczywistym MOS a jego wartością określoną przez VQML. Średni błąd bezwzględny (MAE) wynosi 0,235, czyli mniej niż w przypadku wielu obecnie dostępnych na rynku produktów tego typu. Jako oryginalne i przełomowe podejście do pomiaru jakości obrazu, VQML zyskuje wystarczającą konkurencyjność na rynku i umacnia swoją pozycję.
Dodatkowo, oprócz oceny jakości wideo na bazie AI, narzędzie oferuje dodatkowe metryki jakościowe wyliczane w sposób numeryczny:
Blur - parametr określający stopień rozmycia obrazu w wyniku analizy ostrości krawędzi i szczegółowości przestrzennej. Więcej informacji w publikacji: Narvekar N. D. & Karam L. J.: A no-reference perceptual image sharpness metric based on a cumulative probability of blur detection, IEEE Transactions on Image Processing 20, 2678 (2011).
Contrast - parametr określający różnice w intensywności pikseli. Więcej informacji w publikacji: Peli E.: Contrast in complex images, Journal of the Optical Society of America, A 7, 2032 (1990).
Colorfulness – parametr określający różnorodność kolorów RGB oraz ich nasycenie. Więcej informacji w publikacji: Hasler D., Suesstrunk S. E.: Measuring Colourfulness in Natural Images, Human vision and electronic imaging VIII 5007 (2003).
Spatial Information (SI) – parametr określający stopień zmienności informacji w pikselach stanowiących tę samą klatkę obrazu. Im wyższa wartość zmiany, tym większa dynamika zmian w obrębie klatki obrazu. Na bazie zalecenia: ITU-T P.910 Subjective video quality assessment methods for multimedia applications.
Temporal Information (TI) – parametr określający stopień zmienności informacji w pikselach między klatką poprzednią i bieżącą. Im wyższa wartość różnicy, tym większa zmiana obrazu w czasie. Na bazie zalecenia ITU-T P.910 Subjective video quality assessment methods for multimedia applications.
VNIQUE – wskaźnik określający czystość obrazu przy użyciu NIQE (Natural Image Quality Evaluator). Więcej informacji w publikacji Mittal, A., Soundararajan, R. & Bovik, A. C.:Making a 'Completely Blind' Image Quality Analyzer, IEEE Signal Processing Letters. 20, 209 (2013).
W warszawskim oddziale Accuver dokonano praktycznej realizacji pomiaru połączeń wideo w sieciach komórkowych z pomiarem MOS z wykorzystaniem VQML™.
Schemat układu pomiarowego
Do realizacji scenariusza pomiarowego wykorzystano:
- 2 pary smartfonów,
- Komputer z oprogramowaniem XCAL oraz rozszerzeniem VQML
Do pomiaru wybrano dwóch operatorów oferujących w Polsce usługę połączeń wideo w ramach sieci LTE (ViLTE).
W trakcie pomiaru można korzystać z natywnego obrazu z kamery wbudowanej w smartfon, niemniej w naszych pomiarach zdecydowaliśmy się skorzystać z jednej z rekomendowanych sekwencji wideo odtwarzanej poprzez wirtualną kamerę zainstalowaną na telefonie. Takie podejście pozwala na ograniczenie wpływu czynników zewnętrznych takich jak zmienność oświetlenia czy też ustawienia samej kamery na jakość rejestrowanej sekwencji, a co za tym idzie gwarantuje powtarzalność pomiarów.
